Aplicación innovadora del dinamómetro eléctrico en la predicción de la vida útil del motor
(Construcción de un modelo de predicción basado en el diagnóstico combinado entel dominio de frecuencia ime)
1Sistema de ensayo de acoplamiento dinámico en condiciones completas
Innovación:
1) Desarrollar un sistema de control coordinado carga-temperatura para lograr:
T_{sobrecarga} = 30 veces frac{293}{T_{amb}+273} cuad (T_{amb}:-20°C~50°C)
Resolver el problema de la distorsión del aumento de temperatura en el ensayo de sobrecarga tradicional (véase el apéndice A para los datos experimentales)
2) Introducción de una tabla de vibración 6-DOF para apoyar el análisis de acoplamiento de vibración de varios ejes bajo la norma ISO 18738-2
Límites técnicos:
1) el dinamómetro de nivel 0,1 puede detectar una fluctuación de la eficiencia del 0,5% (verificado por FFT)
2) Las pruebas en entornos extremos requieren un sistema de refrigeración por compresión de dos etapas (el consumo de energía aumenta un 35% a -40°C)
2.Optimización del sistema de seguimiento de la salud de varios parámetros
| Las dimensiones de los parámetros |
Mejoras técnicas |
Dla validación |
| Envejecimiento por calor |
Medición de la temperatura de la fibra óptica distribuida (± 0,1 °C) |
La vida útil de un determinado tipo de motor disminuye en un 53% cuando ΔT=12K |
| Desgaste mecánico |
Mejorado algoritmo de análisis del espectro de envolvente |
La tasa de identificación de fallos de rodamientos aumentó al 92% |
| Propiedades eléctricas |
División de la responsabilidad armónica de banda ancha |
La advertencia de cortocircuito de vuelta a vuelta está disponible con 400 horas de anticipación. |
Modelo de correlación de fallas:
La temperatura de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie de la superficie8 B (envejecimiento del aislamiento) C [Vibración 15dB] --> de frecuencia característica de fallo D (descascaramiento del rodamiento) E [THD5% de armonía actual] --> de análisis de entropía de la onda F (deformación del enrollamiento)
3.Validación del modelo de predicción híbrido
Arquitectura del algoritmo:
1) Modelo de Weibull de dos parámetros (parámetro de forma β = 2.1)
2) Corrección dinámica de Arrhenius (energía de activación Ea=0,65eV)
Método de verificación:
1) Utilizando una validación cruzada de 5 veces (N=217)
2) Error de predicción entre motores nuevos y viejos:
| T.ype |
Error promedio |
Intervalo de confianza |
| Nuevo motor |
± 3,2% |
940,7% |
| Motor viejo |
± 12,8% |
890,3% |
Aplicación de ingeniería:
1) Ciclo de calibración cada 500 horas (equivalente a 30.000 km de funcionamiento)
2) El sistema de gemelos digitales alcanza un 0,001% de trazabilidad de errores
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